Industrial AI Podcast
Ein Podcast von Robert Weber / Peter Seeberg - Donnerstags
Kategorien:
289 Folgen
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KI in der Prozessindustrie
Vom: 14.11.2019 -
Was bedeutet trustworthy KI für die Industrie?
Vom: 7.11.2019 -
Kurz KI - was ist Auto ML?
Vom: 31.10.2019 -
KI in der Kantine
Vom: 24.10.2019 -
Kurz KI - was ist FabOS für die Industrie?
Vom: 17.10.2019 -
KI in Deutschland / Europa - sind wir schon abgehängt?
Vom: 10.10.2019 -
Kurz KI - Servicetickets und Textanalyse
Vom: 3.10.2019 -
KI und Sprachsteuerung in der Industrie
Vom: 28.9.2019 -
Kurz KI - autonomes Fahren und autonome Fabriken?
Vom: 19.9.2019 -
KI und MES
Vom: 11.9.2019 -
Kurz KI - Innovationsmanagement bei KI Projekten
Vom: 4.9.2019 -
KI und die Maschinenrichtlinie
Vom: 29.8.2019 -
Kurz KI - intelliGuide von HOMAG
Vom: 22.8.2019 -
KI und IT Security
Vom: 15.8.2019 -
Kurz KI - Machine Learning Marktstudie
Vom: 9.8.2019 -
KI und Daten
Vom: 1.8.2019 -
Kurz KI - Deep learning und die additive Fertigung
Vom: 25.7.2019 -
KI und Robotik
Vom: 19.7.2019 -
KI und Ethik/Recht - was geht das die Industrie an?
Vom: 4.7.2019 -
KI mit small data
Vom: 17.6.2019
The Industrial AI Podcast reports weekly on the latest developments in AI and machine learning for the engineering, robotics, automotive, process and automation industries. The podcast features industrial users, scientists, vendors and startups in the field of Industrial AI and machine learning. The podcast is hosted by Peter Seeberg, Industrial AI consultant and Robert Weber, tech journalist.Their mission: Demystify Industrial AI and machine learning, inspire industrial users. The hosts: Peter Seeberg is an Industrial AI and machine learning expert for the manufacturing industry. He worked over 25 years in IT (Intel) and 10 years in Automation. He co-initiated the Industrial Data Intelligence Startup (Softing) where he was responsible for managing machine learning projects in industrial environments. Today he advises companies when it comes to Industrial AI and machine learning. Together with Robert Weber, journalist for industrial topics, he discusses AI and ML applications, standards, and education topics, make or buy decisions as well as regulation for AI in manufacturing.
