Industrial AI Podcast
Ein Podcast von Robert Weber / Peter Seeberg - Donnerstags
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289 Folgen
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Kurz KI - was ist CLAIRE?
Vom: 22.4.2020 -
Explainable AI - wie schafft die Industrie das?
Vom: 15.4.2020 -
Kurz KI - wie starten Unternehmen ein Bildverarbeitungsprojekt mit ML?
Vom: 8.4.2020 -
KI in der Bildverarbeitung - Die Grundlagen
Vom: 1.4.2020 -
Kurz KI - der Anti-Corona-Roboter
Vom: 25.3.2020 -
KI in der Montage
Vom: 18.3.2020 -
Kurz KI - ML-Verfahren für die Industrie
Vom: 11.3.2020 -
KI bei SAP
Vom: 5.3.2020 -
Kurz KI - Hardware für Projekte
Vom: 26.2.2020 -
KI und der Technologie TÜV
Vom: 20.2.2020 -
Kurz KI - ML für die CNC-Fertigung
Vom: 12.2.2020 -
KI und die selbstlernende Maschine
Vom: 5.2.2020 -
Kurz KI - Machine Learning und Energieverbrauch
Vom: 29.1.2020 -
KI in der BMW Produktion
Vom: 22.1.2020 -
Kurz KI - eine Edge aus Schweden
Vom: 16.1.2020 -
KI und der Erfinder des autonomen Fahrens
Vom: 19.12.2019 -
KI und Logistik
Vom: 12.12.2019 -
Kurz KI - Datenstrategie
Vom: 5.12.2019 -
KI und Guided Analytics
Vom: 27.11.2019 -
Kurz KI - Daten oder prozessgetriebene KI?
Vom: 21.11.2019
The Industrial AI Podcast reports weekly on the latest developments in AI and machine learning for the engineering, robotics, automotive, process and automation industries. The podcast features industrial users, scientists, vendors and startups in the field of Industrial AI and machine learning. The podcast is hosted by Peter Seeberg, Industrial AI consultant and Robert Weber, tech journalist.Their mission: Demystify Industrial AI and machine learning, inspire industrial users. The hosts: Peter Seeberg is an Industrial AI and machine learning expert for the manufacturing industry. He worked over 25 years in IT (Intel) and 10 years in Automation. He co-initiated the Industrial Data Intelligence Startup (Softing) where he was responsible for managing machine learning projects in industrial environments. Today he advises companies when it comes to Industrial AI and machine learning. Together with Robert Weber, journalist for industrial topics, he discusses AI and ML applications, standards, and education topics, make or buy decisions as well as regulation for AI in manufacturing.
