Árboles de decisión y Random Forest – Predicción con lógica y precisión
Data Science para Todos - Ein Podcast von Jorge Leonardo Loreto - Montags
En este episodio desglosamos dos de los modelos más populares y poderosos del machine learning: los árboles de decisión y el Random Forest. Aprenderás cómo funcionan, para qué sirven y por qué son tan utilizados cuando se necesita tomar decisiones inteligentes con datos.
Desde casos como aprobar un crédito, recomendar un producto o predecir una enfermedad, estos modelos nos ayudan a tomar decisiones automáticas que se pueden explicar con lógica y defender frente a cualquier equipo de negocio.
Además, te explicamos cuándo usar un árbol simple, cuándo conviene usar un bosque completo (Random Forest), y cómo interpretarlos sin necesidad de ser programador experto.
