Data Science para Todos
Ein Podcast von Jorge Leonardo Loreto - Montags
26 Folgen
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LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial
Vom: 1.12.2025 -
Feature Store – El corazón de los modelos productivos
Vom: 17.11.2025 -
t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
Vom: 10.11.2025 -
PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia
Vom: 3.11.2025 -
DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos
Vom: 27.10.2025 -
Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps
Vom: 13.10.2025 -
Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos
Vom: 6.10.2025 -
Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning
Vom: 29.9.2025 -
NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto
Vom: 22.9.2025 -
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo
Vom: 16.9.2025 -
Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos
Vom: 8.9.2025 -
Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático
Vom: 1.9.2025 -
Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro
Vom: 25.8.2025 -
Prophet – Predicciones robustas para retail y más
Vom: 18.8.2025 -
ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo
Vom: 11.8.2025 -
Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción
Vom: 4.8.2025 -
Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal
Vom: 28.7.2025 -
Métricas para modelos – No todo es accuracy
Vom: 21.7.2025 -
Validación de modelos – No te creas cualquier predicción
Vom: 14.7.2025 -
Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante
Vom: 7.7.2025
Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.
