The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

96 Folgen

1. REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1

   Vom: 18.5.2021
2. CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?

   Vom: 11.5.2021
3. CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis

   Vom: 4.5.2021
4. CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik

   Vom: 27.4.2021
5. CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es?

   Vom: 20.4.2021
6. WRAP UP Season 3

   Vom: 25.2.2021
7. WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk

   Vom: 16.2.2021
8. WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht

   Vom: 9.2.2021
9. WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert

   Vom: 2.2.2021
10. WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer

    Vom: 27.1.2021
11. WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer

    Vom: 19.1.2021
12. WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert

    Vom: 22.12.2020
13. STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis

    Vom: 15.12.2020
14. FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat

    Vom: 8.12.2020
15. I WANT YOU for our eMeetups!

    Vom: 7.12.2020
16. WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag

    Vom: 1.12.2020
17. Get ready for Season 3!

    Vom: 28.11.2020
18. Reicht reine Data Science aus?

    Vom: 24.11.2020
19. Die Gretchenfrage der Data Science

    Vom: 18.11.2020
20. Drücken Data Scientists nur auf PLAY?

    Vom: 18.11.2020