The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

100 Folgen

1. CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen

   Vom: 22.6.2021
2. CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

   Vom: 15.6.2021
3. AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger

   Vom: 8.6.2021
4. REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2

   Vom: 25.5.2021
5. REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1

   Vom: 18.5.2021
6. CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?

   Vom: 11.5.2021
7. CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis

   Vom: 4.5.2021
8. CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik

   Vom: 27.4.2021
9. CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es?

   Vom: 20.4.2021
10. WRAP UP Season 3

    Vom: 25.2.2021
11. WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk

    Vom: 16.2.2021
12. WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht

    Vom: 9.2.2021
13. WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert

    Vom: 2.2.2021
14. WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer

    Vom: 27.1.2021
15. WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer

    Vom: 19.1.2021
16. WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert

    Vom: 22.12.2020
17. STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis

    Vom: 15.12.2020
18. FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat

    Vom: 8.12.2020
19. I WANT YOU for our eMeetups!

    Vom: 7.12.2020
20. WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag

    Vom: 1.12.2020