Machine Learning en Español

20 Folgen

1. 20 Perceptrón: El origen

   Vom: 15.3.2021
2. 19 ICA: Análisis de Componentes Independientes

   Vom: 23.1.2021
3. 18 PCA: Análisis de Componentes Principales

   Vom: 10.1.2021
4. 17 Detección de Anormalidades: Clustering

   Vom: 21.12.2020
5. 16 Detección de Anormalidades: Gráficos de Control

   Vom: 19.10.2020
6. 15 Adaboost: Adaptive Boosting

   Vom: 28.9.2020
7. 14 XGBoost: El Ganador de Muchas Competencias

   Vom: 26.7.2020
8. 13 Random Forest

   Vom: 12.7.2020
9. 12 Árboles de Decisión

   Vom: 30.5.2020
10. 11 Estadística Inferencial

    Vom: 10.5.2020
11. 10 Regresion Logistica

    Vom: 26.4.2020
12. 09 Regularización para Lidiar con Overfitting

    Vom: 19.4.2020
13. 08 Regresión Lineal: El Retorno de la Reina

    Vom: 5.4.2020
14. 07 COVID-19

    Vom: 28.3.2020
15. 06 Plataformas y Cursos para Data Scientists

    Vom: 16.2.2020
16. 05 Cómo convertirse en un Data Scientist

    Vom: 19.1.2020
17. 04 Machine Learning: Casos de Uso Parte 2

    Vom: 22.12.2019
18. 03 Machine Learning: Casos de Uso

    Vom: 15.12.2019
19. 02 Tipos de Algoritmos en Machine Learning

    Vom: 8.12.2019
20. 01 Introduccion ¿Que es Machine Learning?

    Vom: 1.12.2019