Folge 96: AI Hacks & Security
todo:cast - Developer Podcast - Ein Podcast von Robin-Manuel Thiel und Malte Lantin - Montags
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In dieser Episode werfen wir einen Blick auf die Sicherheitsaspekte von KI-Anwendungen. Wir diskutieren die verschiedenen Angriffsvektoren, denen große Sprachmodelle und AI-Applikationen ausgesetzt sind, darunter Training Data Poisoning, Model Theft, und Evasion Attacks. Außerdem erklären wir Techniken wie Direct und Indirect Prompt Injection, die von Angreifern genutzt werden, um AI-Modelle auszutricksen.
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Links:
- Adversarial machine learning: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Adversarial_machine_learning
- PyRIT: https://github.com/Azure/PyRIT
- Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification (Stop Sign): https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Eykholt_Robust_Physical-World_Attacks_CVPR_2018_paper.pdf
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