Podcast #14: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz. In diesem Podcast geht es um das Thema: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen // Inhalt // 01:15 - Definition & Beispiele: Was ist ein Big Data Projekt? 01:59 - Ist das wirklich ein Big Data Projekt und erfüllt es 2 der 3Vs? 03:58 - Big Data Maturity Model für Technologie und Unternehmen 05:41 - Anamnese - Wo steht der Kunde heute? 07:26 - Agile Task Force für kleine Projekte statt Big Bang 08:51 - Big Data Projekte im Business Development 10:54 - Fokus durch Minimal Viable Product 13:54 - Kategorien von Big Data Projekten 17:54 - Big Data Beispielprojekt 20:27 - Warum die schelle Entwicklung eine Proof of Concept wichtig ist! 22:18 - Schritt 1: Welche aktuellen Big Data Technologien gibt es? 23:54 - Schritt 2: Wo steht der Kunde heute? 25:13 - Orchestrierung der richtigen Technologie Komponenten ist die Kunst 27:02 - Das CAP Theorem 29:14 - Datenhoheiten in der Organisation 30:20 - Schritt 3: Zielbild - Was möchte der Kunde erreichen? 31:35 - Schritt 4: Umsetzung / Proof of Concept 32:18 - Ideen-Backlog 33:17 - Continuous Improvement 37:42 - Beispiele für Big Data Projekte 40:00 - Große Daten, Kleine Daten Abonnieren Sie diesen Podcast und besuchen Sie uns auf https://www.skillbyte.de Feedback und Fragen gerne an [email protected]