ChatGPT nos ha traído la guerra en la IA: Chad Microsoft vs. Virgin Google

Noticias de la semana: Ya citan a ChatGPT como coautor en papers y ensayos: https://twitter.com/rasbt/status/1613652370113855488 https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/10d3fsi/should_i_cite_chat_gtp_in_an_essay/ Primera demanda colectiva contra Stability AI, Midjourney y DeviantArt por los derechos de las imágenes generadas con inteligencia artificial:https://twitter.com/JonLamArt/status/1614395442376376320 https://stablediffusionlitigation.com/ Los chatbots de Inbenta, con sede en Barcelona, reciben una inversión de 40 millones: https://techcrunch.com/2023/01/11/inbenta-a-provider-of-ai-powered-chatbots-and-more-lands-40m/ Time entrevista a Demis Hassabis (DeepMind). Sparrow, su "ChatGPT", estará en beta cerrada en 2023: https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/ Sam Altman se pronuncia sobre GPT-4 y las expectativas: https://twitter.com/readkrystalhu/status/1613761499612479489 Sitios gordos empiezan a usar ChatGPT para generar artículos, CNET, Bankrate: https://gizmodo.com/cnet-chatgpt-ai-articles-publish-for-months-1849976921 https://twitter.com/tonythill/status/1612860930085294080 Un escritor utilizó la IA para plagiarme. ¿Y ahora qué? https://www.bigtechnology.com/p/a-writer-used-ai-to-plagiarize-me Chad Microsoft vs. Virgin Google https://www.newtral.es/openai-historia-chatgpt-matriz/20230108/ https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/10cofea/microsoft_vs_googles_approach_to_ai/ https://arstechnica.com/information-technology/2023/01/chatgpt-has-investors-drooling-but-can-it-bring-home-the-bacon/ https://www.error500.net/p/el-caso-de-chatgpt-como-buscador https://www.linkedin.com/posts/linasbeliunas_microsoft-putting-10-billion-into-openai-activity-7018607542607953920-jXHE Monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Más en monosestocasticos.com

Om Podcasten

Monos estocásticos es un podcast semanal sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz y Matías S. Zavia. Hacemos todo lo que los monos estocásticos saben hacer: coser secuencias de formas lingüísticas que hemos observado en nuestros vastos datos de entrenamiento según la información probabilística de cómo se combinan.